Python 线程同步

线程同步，线程间协同，通过某种计数，让一个线程访问某些数据时，其他线程不能访问这些数据，直到该线程完成对数据的操作。

1. 多线程开发可能遇到的问题

假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改10次，num的最终的结果应该为20。但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况：

在num=0时，t1取得num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2也获得num=0。然后t2对得到的值进行加1并赋给num，使得num=1。然后系统又把t2调度为”sleeping”，把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给num。这样，明明t1和t2都完成了1次加1工作，但结果仍然是num=1。

from threading import Thread
import time

g_num = 0

def test1():
    global g_num
    for i in range(1000000):
        g_num += 1

    print("---test1---g_num=%d"%g_num)

def test2():
    global g_num
    for i in range(1000000):
        g_num += 1

    print("---test2---g_num=%d"%g_num)


p1 = Thread(target=test1)
p1.start()

# time.sleep(3) #取消屏蔽之后 再次运行程序，结果会不一样，，，为啥呢？

p2 = Thread(target=test2)
p2.start()

print("---g_num=%d---"%g_num)

运行结果(可能不一样，但是结果往往不是2000000)：

---g_num=284672---
---test1---g_num=1166544
---test2---g_num=1406832

取消屏蔽之后，再次运行结果如下：

---test1---g_num=1000000
---g_num=1041802---
---test2---g_num=2000000

问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问，对数据造成破坏，使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。

2. 什么是同步

同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。

“同”字从字面上容易理解为一起动作

其实不是，”同”字应是指协同、协助、互相配合。

如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行;B依言执行，再将结果给A;A再继续操作。

3. 解决问题的思路

对于本小节提出的那个计算错误的问题，可以通过线程同步来进行解决

思路，如下:

1. 系统调用t1，然后获取到num的值为0，此时上一把锁，即不允许其他现在操作num
2. 对num的值进行+1
3. 解锁，此时num的值为1，其他的线程就可以使用num了，而且是num的值不是0而是1
4. 同理其他线程在对num进行修改时，都要先上锁，处理完后再解锁，在上锁的整个过程中不允许其他线程访问，就保证了数据的正确性