
Tornado 连接数据库
在Tornado3.0版本以前提供tornado.database模块用来操作MySQL数据库,而从3.0版本开始,此模块就被独立出来,作为torndb包单独提供。torndb只是对MySQLdb的简单封装,不支持Python 3。
在Tornado3.0版本以前提供tornado.database模块用来操作MySQL数据库,而从3.0版本开始,此模块就被独立出来,作为torndb包单独提供。torndb只是对MySQLdb的简单封装,不支持Python 3。
因为类也是对象,你可以在运行时动态的创建它们,就像其他任何对象一样。首先,你可以在函数中创建类,使用class关键字即可。
在多线程环境下,每个线程都有自己的数据。一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好,因为局部变量只有线程自己能看见,不会影响其他线程,而全局变量的修改必须加锁。
在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。尽管死锁很少发生,但一旦发生就会造成应用的停止响应。
当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候,需要进行同步控制。线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。
线程同步,线程间协同,通过某种计数,让一个线程访问某些数据时,其他线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作。
Tornado应该运行在类Unix平台,在线上部署时为了最佳的性能和扩展性,仅推荐Linux和BSD(因为充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue工具,是Tornado不依靠多进程/多线程而达到高性能的原因)。
Python开发过程中,当需要多线程共同访问同一个变量时,我们需要创建一个全局变量,在一个进程中创建的所有线程共享全局变量。
通过使用threading模块能完成多任务的程序开发,为了让每个线程的封装性更完美,所以使用threading模块时,往往会定义一个新的子类class,只要继承threading.Thread就可以了,然后重写run方法。
python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。