Linux中使用国内镜像安装conda

安装

使用Conda进行Python环境的管理，便于python环境的切换和统一，国内conda安装官方地址由于网路问题，基本很难成功，如下使用清华的镜像实现conda的安装:

$ cd /opt
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
$sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

环境查看

后面一路yes就可以了。通过conda info查看安装结果：

$ (base) root ➜ /com.docker.devenvironments.code (master ✗) $ conda info

     active environment : base
    active env location : /root/miniconda3
            shell level : 1
       user config file : /root/.condarc
 populated config files : 
          conda version : 24.5.0
    conda-build version : not installed
         python version : 3.12.4.final.0
                 solver : libmamba (default)
       virtual packages : __archspec=1=skylake
                          __conda=24.5.0=0
                          __glibc=2.28=0
                          __linux=5.15.133.1=0
                          __unix=0=0
       base environment : /root/miniconda3  (writable)
      conda av data dir : /root/miniconda3/etc/conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /root/miniconda3/pkgs
                          /root/.conda/pkgs
       envs directories : /root/miniconda3/envs
                          /root/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/24.5.0 requests/2.32.2 CPython/3.12.4 Linux/5.15.133.1-microsoft-standard-WSL2 debian/10.10 glibc/2.28 solver/libmamba conda-libmamba-solver/24.1.0 libmambapy/1.5.8 aau/0.4.4 c/. s/. e/.
                UID:GID : 0:0
             netrc file : None
           offline mode : False

如上看到conda主动激活了一个base的python环境

基础操作

1、创建一个虚拟环境

我们可以通过conda创建一个指定python版本的虚拟环境，如下

$ conda create --name venv python=3.8

2、查看所有虚拟环境

$ conda env list

3、切换环境

$ conda activate test

4、删除虚拟环境

$ conda deactivate test  # 退出环境
$ conda env remove --name test # 删除环境